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Bad Data技術手冊

博客來好書推薦-Bad Data技術手冊

Bad Data技術手冊網友評鑑4.5顆星

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  • Bad Data技術手冊

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    內容簡介

      什麼是壞資料?有些人認為它是一個技術性的現象,如遺失值或是格式不對的記錄,但壞資料其實不只如此。資料專家Q. Ethan McCallum邀請了資料領域中,具有不同身分,包含公司執行長、政府官員、科學家、大學教授、程式設計師的19位專家,分享他們處理壞資料問題的方法與心得。

      從有問題的儲存、貧乏的表述到錯誤的政策,造成壞資料有許多的可能。總結來說,壞資料就是會阻礙你的資料。本書提供一些有效的解決方法。

      本書涵蓋許多主題,包括:

      .測試你的資料,來看它是否準備好被用作分析
      .將電子試算表轉換為可被使用的表格
      .處理在文字資料中隱藏的編碼問題
      .開發一個成功的網頁抓取機制
      .使用NLP工具來揭露線上評論的真實情緒
      .提出可能會影響你的分析的雲端運算議題
      .防止會阻礙資料分析的政策
      .使用系統性的方法來分析資料品質

    作者簡介:

    Q. Ethan McCallum

      Q. Ethan McCallum是一位顧問、作家以及科技狂熱者。他的文章出現在The O’Reilly Network以及Java.net的網站上,著有《C/C++ Users Journal》、《Doctor Dobb’s Journal》等書。他主要的工作,是幫助公司作出對資料以及技術的明智決策。


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